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宁波永新生物显微镜在污水处理中的应用

[导读]电子显微图像的采集分析是通过高倍显微镜获取原始图像,再由图像采集系统(主要包括CCD数码相机和图像采集卡)把图像数据传入计算机,然后进行图像处理和识别。宁波永新光学股份有限公司了解到但由于很多污水处理厂现场条件不好,显微镜图像噪声多、光照不均匀,导致最终获得的图像质量太差,进一步加大了识别难度。因此非常有必要对图像进行噪声过滤和增强处理,从而满足识别的需要。

同一生物在不同工艺条件下的形态和颜色特征变化规律及其视觉显著度分析图像特征是标识图像最基本的属性或特征,利用其差异可以和其他图像进行区分。而活性污泥的颜色和形态是污水处理所需最直观的图像信息,尤其是目前带有摄像功能的智能手机的普及。由于图像背景多变、目标物类型较多,不同阶段、不同环境下的生物特征多变,因此宁波永新光学股份有限公司了解到非常有必要分析同一生物在不同工艺条件下的形态和颜色特征变化规律。利用计算机微观视觉和显微镜图像处理,针对活性污泥中微生物的颜色、形态多样性,有效提取特征参数并结合优秀的分类算法,达到快速有效的识别和检测要求。宁波永新光学介绍因此本课题在综合现有研究成果和基础上,首先完成基于色彩与形态的活性污泥原生动物与后生动物的特征提取方法。得到原生动物与后生动物相应的色彩和形态特征及其规律之后,针对其特征和规律建立原生动物与后生动物显著度检测模型,以便高效而且准确地找到我们需要研究的目标区域,原生动物和后生动物的显著度检测模型的建立过程。

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